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산재 심사청구 기한 계산 실수 방지 달력 템플릿: 공휴일, 주말, 송달일 포함 규칙

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📋 목차 ⏱️ 산재 심사청구 기한의 법적 구조 📩 기산일 해석과 송달일 문제 📆 2026년 달력 분석과 위험 휴일 🧮 기한 자동 계산 템플릿 설계 ⚠️ 사례 시뮬레이션과 실수 방지법 🛠️ 엑셀 자동화 및 경고시스템 ❓ FAQ 산재 심사청구 기한을 놓쳐서 각하된 사건, 생각보다 많아요. 법률상 90일이라는 짧고 절대적인 기간 안에 제출하지 않으면, 정당한 사유가 있어도 회복이 불가능하거든요. 특히 2026년처럼 공휴일이 복잡하게 얽힌 해에는 기한 계산 실수가 더 많이 발생할 수 있어요.   그래서 이번 글에서는 2026년 특수 달력 구조를 바탕으로, 공휴일·대체공휴일·임시공휴일까지 반영한 산재 심사청구 달력 템플릿을 소개할게요. 덤으로 엑셀 자동화 수식까지 완벽하게 알려줄게요! 🎯   ⏱️ 산재 심사청구 기한의 법적 구조 산재보험법 제103조에 따르면, 근로복지공단의 처분에 불복하는 경우 심사청구는 "처분이 있음을 안 날로부터 90일 이내"에 제기해야 해요. 이건 단순한 권장 기한이 아니라, 법원도 직권으로 판단하는 소송요건이죠.   90일은 민법의 계산 원칙을 따라야 하고, 특별한 사정 없이는 연장할 수 없는 불변기간이에요. 다시 말해, 하루라도 넘기면 심사청구 자체가 각하돼서 권리구제 기회를 완전히 놓치게 돼요.   문제는 실무에서 대부분 이 '90일'을 계산하면서 공휴일, 토요일, 초일불산입 원칙 을 놓쳐서 도과 실수가 생긴다는 거예요. 특히 2026년처럼 공휴일이 유동적인 해엔 더욱 주의가 필요해요.   📊 산재 심사청구 기한 계산 기본 원칙 표 항목 설명 초일불산입 기산일은 수령 다음 날부터 1일차로 계산해요 역에 의...

중간에 그만두면 어떻게 될까? 산재 휴업급여 중 발생하는 모든 변화 정리

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📋 목차 ⛑️ 산재 치료 중 중단하면 생기는 일 🏃 치료 중 퇴사와 휴업급여 관계 🔍 부분휴업과 근로 가능성 📆 연차·병가와의 관계 ⏳ 산재 휴업급여 계산 기준 📚 실제 사례와 사회적 반응 ❓ FAQ 산재 치료를 받는 중에 갑자기 상황이 바뀌거나, 도중에 중단하면 어떤 일이 벌어질까요? 휴업급여는 계속 지급될까요, 아니면 중단될까요?   이번 글에서는 ‘산재 치료 중 중도 포기, 근로 재개, 퇴사, 연차 사용’ 등 다양한 변수들이 산재 휴업급여에 어떤 영향을 미치는지 아주 구체적으로 알려드릴게요. ✔ 중간에 포기해도 지급 가능할까? ✔ 퇴사하면 못 받는 걸까? ✔ 산재 중 일하면 불이익? ✔ 연차 쓸 때 주의사항은? ✔ 병가랑 겹치면 어떻게 돼? ✔ 계산 기준은 어떻게 정할까? ⛑️ 산재 치료 중 중단하면 생기는 일 산재 치료를 받는 중 자의적으로 중단하거나 병원을 일정 기간 이상 방문하지 않으면, 휴업급여 지급에 직접적인 영향을 받을 수 있어요. 근로복지공단은 지속적인 치료를 전제로 보상을 진행하기 때문에, 치료 중단은 곧 요양 단절로 간주될 수 있답니다.   예를 들어, 의사의 진단으로 3개월 요양기간이 인정됐는데 1개월 만에 병원 방문을 멈췄다면, 공단은 그 시점을 기준으로 요양 종료로 판단할 수 있어요. 그 이후 치료를 받더라도 사유서나 병원 측 소명이 없다면 인정되기 어려워요.   또한 요양을 중단한 상태에서 본인이 자영업이나 아르바이트 등 소득활동을 시작하게 되면, 근로복지공단은 이를 ‘요양 불이행’으로 보고 지급한 휴업급여를 환수 조치할 수 있어요. 특히 부정수급으로 적발되면 과태료까지 부과돼요.   하지만 불가피한 사정으로 치료를 일시 중단한 경우, 예외적으로 보완 절차를 통해 연속성을 인정받을 수 있어요. 이때는 ‘요양계속신청서’와 ‘의사 ...

AI 산재 자동심사 도입 리스크 분석 2025

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📋 목차 🔍 AI 자동심사 제도 개요 ⚙️ AI 심사 프로세스 흐름 🌿 도입 기대 효과와 편익 ⚠️ 시스템 오판의 주요 리스크 📂 실제 사례로 보는 문제점 📢 노조·시민단체 반응 🚀 향후 제도 보완 방향 ❓ FAQ AI 산재 자동심사 도입 리스크 분석 2025에 대해 알아보겠습니다. 2025년부터 정부는 일부 산재 신청에 AI 자동심사 시스템을 도입했어요. 간단한 사례는 빠르게 처리하고, 복잡한 케이스는 사람이 추가 검토하는 방식이에요. AI가 의료기록, 진단서, 사고내용 등을 학습해 심사 업무를 일부 맡게 된 셈이죠.   이런 자동화 흐름은 행정 효율성을 높이는 장점이 있지만, ‘기계가 사람의 고통을 판단할 수 있나?’라는 비판도 나오고 있어요. 특히 산업재해처럼 다양한 변수와 인간적인 판단이 필요한 영역에서는 리스크가 클 수밖에 없어요.   그래서 오늘은 AI가 산재 판단에 개입할 경우 어떤 장단점이 있을지, 사회적으로 어떤 문제가 제기되고 있는지 살펴볼게요. 내가 생각했을 때 이건 단순한 기술의 문제가 아니라, 인간 존엄성에 대한 접근 방식의 문제인 것 같아요.   그럼 지금부터 AI 산재 자동심사 시스템의 실체와 2025년 현재 나타나고 있는 이슈들을 자세히 파헤쳐 볼게요. 리스크와 대책까지 하나씩 짚어가며 분석해요. 🔍 AI 자동심사 제도 개요 AI 산재 자동심사는 단순 경미 사고나 반복적인 질환에 대한 처리 속도를 높이기 위해 도입되었어요. 시스템은 과거의 심사 데이터를 기반으로 기계학습(머신러닝)을 통해 유사한 사례를 판단하는 방식이에요.   정부는 초기에는 단순한 상해와 뚜렷한 원인관계가 있는 산재에만 한정해 AI를 활용한다고 밝혔지만, 향후 적용 범위가 확대될 여지가 있다는 점에서 우려가 나오고 있어요.   또한 AI 시스템의 설계에 있어서 인간 중심이 아닌 데이터 ...